Lan (kế toán)
Kế toán · 8 giờ/tuần · thi tháng 08, 2027
Sẵn sàng mảng QM
9%
0/32 khái niệm đã thạo · 25 chưa có dữ liệu
Trạng thái khái niệm
Đã thạo 0 Giả định 3
Đang học 7 Chưa biết 27
Việc nên làm tiếp
Khái niệm chưa thạo mà mọi tiền đề bắt buộc đã thạo hoặc đã được giả định.
| Khái niệm | Việc | Trạng thái | Mức thạo |
|---|---|---|---|
| Lũy thừa và căn (nền) | Học | Đang học | 14% |
| Quy tắc xác suất | Học | Đang học | 15% |
| Niên kim (cuối kỳ và đầu kỳ) | Học | Đang học | 77% |
| Dùng máy tính tài chính cho TVM | Học | Đang học | 48% |
| Phần trăm và phân số (nền) | Xác nhận nhanh | Giả định | 70% |
| Ký hiệu tổng Σ (nền) | Xác nhận nhanh | Giả định | 70% |
| Giải phương trình bậc nhất (nền) | Chẩn đoán | Chưa biết | – |
| Logarit (nền) | Chẩn đoán | Chưa biết | – |
| Tỷ suất sinh lợi kỳ nắm giữ | Chẩn đoán | Chưa biết | – |
| Các thành phần của lãi suất | Chẩn đoán | Chưa biết | – |
Lỗi hiểu sai phát hiện được
Coi (1+r)^n ≈ 1 + n·r (bỏ qua lãi kép).
Lũy thừa và căn · Cách sửa: Khai triển: (1+r)^2 = 1 + 2r + r².
Coi lãi suất danh nghĩa là lãi suất thực, bỏ qua tần suất ghép lãi.
Tần suất ghép lãi và lãi suất thực · Cách sửa: Chia lãi suất danh nghĩa cho số kỳ ghép, rồi lũy thừa theo số kỳ.
Tính phương sai mẫu bằng cách chia cho n thay vì n−1.
Phương sai và độ lệch chuẩn · Cách sửa: Mẫu: chia n−1 (hiệu chỉnh Bessel). Tổng thể: chia n.
Cộng xác suất hai biến cố không xung khắc mà không trừ phần giao.
Quy tắc xác suất · Cách sửa: P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B).
Hiểu p-value là xác suất giả thuyết không đúng.
Kiểm định giả thuyết và p-value · Cách sửa: p-value là xác suất có kết quả cực đoan như vậy NẾU H0 đúng.
Bị chặn vì thiếu nền
| Khái niệm | Cần trước |
|---|---|
| Giá trị hiện tại/tương lai của một khoản | Tần suất ghép lãi và lãi suất thực |
| Hiệp phương sai và tương quan | Phương sai và độ lệch chuẩn |
| Hồi quy tuyến tính đơn | Giải phương trình bậc nhất, Hiệp phương sai và tương quan |
| Khoảng tin cậy | Lấy mẫu và định lý giới hạn trung tâm |
| Kiểm định giả thuyết và p-value | Khoảng tin cậy |
| Kỳ vọng và phương sai biến ngẫu nhiên | Phương sai và độ lệch chuẩn, Quy tắc xác suất |
| Lấy mẫu và định lý giới hạn trung tâm | Phân phối chuẩn |
| Lợi nhuận kỳ vọng và phương sai danh mục | Hiệp phương sai và tương quan, Kỳ vọng và phương sai biến ngẫu nhiên |
| Lợi suất bình quân: cộng, nhân, theo tiền, theo thời gian | Tỷ suất sinh lợi kỳ nắm giữ |
| NPV và IRR | Niên kim (cuối kỳ và đầu kỳ) |
| Phân phối chuẩn | Phương sai và độ lệch chuẩn, Quy tắc xác suất |
| Phương sai và độ lệch chuẩn | Lũy thừa và căn, Đo lường xu hướng trung tâm |
| Tần suất ghép lãi và lãi suất thực | Lũy thừa và căn |
| Công thức Bayes | Quy tắc xác suất |
| Mô phỏng Monte Carlo | Phân phối chuẩn |
| Sai lầm loại I và loại II | Kiểm định giả thuyết và p-value |
| Ghép lãi liên tục | Logarit, Tần suất ghép lãi và lãi suất thực |
| Phân phối lognormal | Logarit, Phân phối chuẩn |
| Độ lệch và độ nhọn | Phương sai và độ lệch chuẩn |
Bản đồ khái niệm
FND · Kiến thức nền
Giải phương trình bậc nhấtChưa biết
Ký hiệu tổng ΣGiả định
LogaritChưa biết
Lũy thừa và cănĐang học
Phần trăm và phân sốGiả định
QM01 · Lãi suất và tỷ suất sinh lợi
Các thành phần của lãi suấtChưa biết
Cách gán trọng số khi xây chỉ sốChưa biết
Ghép lãi liên tụcChưa biết
Lợi suất bình quân: cộng, nhân, theo tiền, theo thời gianChưa biết
Tần suất ghép lãi và lãi suất thựcĐang học
Tỷ suất sinh lợi kỳ nắm giữChưa biết
QM02 · Giá trị thời gian của tiền
Dùng máy tính tài chính cho TVMĐang học
Giá trị hiện tại/tương lai của một khoảnGiả định
Lợi suất và tăng trưởng ngụ ýChưa biết
NPV và IRRChưa biết
Nguyên tắc cộng dồn dòng tiềnChưa biết
Niên kim (cuối kỳ và đầu kỳ)Đang học
QM03 · Thống kê mô tả
Hiệp phương sai và tương quanChưa biết
Phương sai và độ lệch chuẩnĐang học
Đo lường xu hướng trung tâmChưa biết
Độ lệch và độ nhọnChưa biết
QM04 · Xác suất và kỳ vọng
Công thức BayesChưa biết
Kỳ vọng và phương sai biến ngẫu nhiênChưa biết
Quy tắc xác suấtĐang học
QM05 · Toán danh mục
Lợi nhuận kỳ vọng và phương sai danh mụcChưa biết
QM06 · Phân phối và mô phỏng
Biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tụcChưa biết
Lấy mẫu lặp bootstrapChưa biết
Mô phỏng Monte CarloChưa biết
Phân phối chuẩnChưa biết
Phân phối lognormalChưa biết
QM07 · Lấy mẫu và ước lượng
Các sai lệch khi chọn mẫu và dữ liệuChưa biết
Khoảng tin cậyChưa biết
Lấy mẫu và định lý giới hạn trung tâmChưa biết
QM08 · Kiểm định giả thuyết
Kiểm định giả thuyết và p-valueĐang học
Sai lầm loại I và loại IIChưa biết
QM09 · Hồi quy tuyến tính đơn
Hồi quy tuyến tính đơnChưa biết
QM10 · Dữ liệu, AI và LLM trong tài chính
Cơ bản về học máy và LLMChưa biết
Các câu đã làm
| Câu | Kết quả | Tự tin | Thời gian |
|---|---|---|---|
| FND-EXP-0001 | Sai | 3/4 | 25 giây |
| QM-PRB-0001 | Sai | 2/4 | 40 giây |
| QM-STA-0001 | Sai | 3/4 | 45 giây |
| QM-RET-0001 | Sai | 3/4 | 50 giây |
| QM-TVM-0002 | Đúng | 4/4 | 60 giây |
| QM-HYP-0001 | Sai | 2/4 | 70 giây |
| QM-TVM-0001 | Đúng | 4/4 | 80 giây |